cwp0

腾讯 WXG - 移动客户端开发 实习基础微信&视频号团队2024/3/19 40多分钟 一面 自我介绍 研究生成绩、本科生成绩 研究生主要专业课 Java - 强引用 弱引用 Java - 垃圾回收机制 TCP连接如何保成可靠性 HTTP状态码 拷打实习、项目 你的开源线上实习主要都做的啥？ 你在开源实习过程中遇到的最难的是什么？ 你的单点登录系统大前端项目中 主要都做了什么东西？ 手撕代码 给定一个字符串 s，你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。 意向城市是上海，组内基本都在广州，这个你有什么问题吗？ 为什么会想要投移动客户端开发？ 除了在实习项目中，你还在有通过其他途径了解到移动客户端开发吗？ 反问： 面试官您觉得我的表现如何？ 组内日常工作？ 淘天集团 - 天猫技术部前端 实习2024/3/26 14:00 70多分钟。。感觉好难。。。 面试官介绍部门、自我介绍 自己自我介绍 RN和React的区别 单点登录SSO原理 PKCE Flutter RN区别，...

Agent开发手撕手写一个简单的ReAct Agent核心就是一个 for 循环： 思考、行动、观察 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566package agent.react;import java.util.*;import java.util.function.Function;public class ReActAgent { private final Map<String, Function<Map<String, String>, String>> tools = new HashMap<>(); private final int maxRounds; public ReActAgent(int maxRounds) { this.maxRounds = ma...

本文参考 JavaGuide Spring什么是SpringSpring 是一款基于 Java 的轻量级开源开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。 Spring 框架(Spring Framework)是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助进行开发。Spring 支持控制反转(Inversion of Control, IOC) 和 面向切面编程(Aspect-Oriented Programming, AOP)、可以很方便地对数据库进行访问、可以很方便地集成第三方组件(电子邮件，任务，调度，缓存等等)、对单元测试支持比较好、支持 RESTful Java 应用程序的开发。 Spring的核心功能主要是 IoC 和 AOP，核心思想是不重新造轮子，开箱即用，提高开发效率。 Spring模块 Spring5.x 版本中 Web 模块的 Portlet 组件已经被废弃掉，同时增加了用于异步响应式处理的 WebFlux 组件。 Core Container：Spring 框架的核心模块、基础模块，主要提供 IoC 依赖注入功能的支持。Spring 其他所...

本文参考 JavaGuide SQL/NoSQL基础什么是SQLSQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用类似于 SQL 的查询语言。 DB/DBMS/DBS/DBA 数据库：数据库(DataBase,DB)是由数据库管理系统管理的数据的集合。 数据库管理系统：数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，通常用于建立、使用和维护数据库。 数据库系统：数据库系统(Data Base System,DBS)通常由软件、数据库和数据管理员(DBA)组成。 数据库管理员：数据库管理员(Database Administrator,DBA)负责全面管理和控制数据库系统。 数据库术语 数据库(database)：保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。 数据表(table)：某种特定类...

本文参考 JavaGuide 网络常见网络模型 OSI七层模型：如下。 TCP/IP四层模型：如下。 混合模型：混合模型结合了OSI模型和TCP/IP模型的优点，以更好地解释和实现网络通信。 五层模型： 物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。 去除了OSI模型中的会话层和表示层，将它们的功能合并到应用层中。 IEEE 802模型：主要用于局域网(LAN)和城域网(MAN)。包含物理层和数据链路层，进一步细分为介质访问控制(MAC)层和逻辑链路控制(LLC)层。 OSI七层模型 应用层：为计算机提供服务 表示层：数据处理(编码、解码、加密解密、压缩解压缩) 会话层：管理(建立、维护、重连)应用程序之间的会话 传输层：为两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务 网络层：转发、路由和寻址(决定数据在网络中的游走路径) 数据链路层：帧编码和误差纠正控制 物理层：透明地传送比特流传输 TCP/IP四层模型 应用层(应用层、表示层、会话层) 传输层 网络层 网络接口层(数据链路层、物理层) 为什么网络要分层复杂系统需要分层，每层专注于一类...

注：下面内容一部分来自于我舍友的博客 测开自我介绍面试官您好，我叫陈温鹏，就读于南京理工大学软件工程专业，学位是学硕，这次应聘的是 测试开发岗位。 我呢，研一的时候积极参加开源社区建设，先参加了Casbin社区一个线上实习，担任社区维护者，日常工作会解决社区 issue，跟踪解决用户需求，修bug以及完善相关文档；然后在研一暑假三个月时间中了一个中科院和 casbin 社区联合举办的一个开源项目，主要的工作是完善社区整个大前端系统，包括 web，移动端功能完善，以及为社区开发了一款支持通用2FA的移动端app。除此之外，我还参与过国家电网经济研究院的一个项目。 这几段项目实习经历锻炼了我文档阅读、编写的能力，并在代码规范、开发流程等技能上获得提升。 其实在开源项目也做过关于测试相关的工作，也激发了我对测试开发的兴趣，所以就应聘了测试开发这个岗位。 然后我呢，我评价觉得自己是一个学习能力很强的人，可以比较快速的学习并适应新的环境和技术栈。 最后感谢 饿了么 给我这次面试机会，我也十分希望能进入 饿了么 ，与公司共同成长进步！ 为什么选择测开之前在社区的一个开发经历让我对软件质量...

虚拟列表实现原理虚拟列表(Virtual List)是一种在数据量较大时，优化显示性能和用户体验的技术。其核心思想是在渲染和显示过程中只加载和显示当前视窗内的部分数据，而不是一次性加载和渲染全部数据。这样可以显著减少内存消耗和提高渲染速度。虚拟列表通常用于长列表或表格组件中，特别是在Web应用和移动应用中。 实现原理 可视区域(Viewport)：虚拟列表只渲染用户当前可见区域内的列表项。用户滚动时，更新可视区域内的列表项。 缓冲区(Buffer)：为了防止滚动时的卡顿，虚拟列表通常会在可视区域上下增加一定数量的缓冲区列表项。这些缓冲区项可以在用户快速滚动时提前加载，保证平滑滚动。 位置计算(Position Calculation)：通过计算每个列表项在整个列表中的位置，只渲染可视区域和缓冲区内的项。使用绝对定位或CSS变换属性将这些项放置在正确的位置。 事件监听(Event Listener)：监听滚动事件，根据滚动位置更新可视区域和缓冲区内的列表项。 具体实现步骤 初始设置：确定列表项的高度(或宽度)，以及可视区域的高度(或宽度)。如果列表项高度不一致，需要预...

准备在这篇文章中，先详细分析简历中可能会被问到的问题，然后总结一下 Java基础的精简答案，最后再回顾一下每次面试的面经。本文参考 JavaGuide 简历相关自我介绍面试官您好，我叫陈温鹏，就读于南京理工大学软件工程专业，学位是学硕，这次应聘的是 Java后端开发岗位。 我呢，研一的时候有过一段开源经历(Casbin社区一个线上实习)，担任社区维护者，日常工作会负责处理社区日常issue，跟踪解决用户需求，修复bug及完善文档等；然后在研一暑假期间中选了中科院和 Casbin 社区联合举办的一个开源项目，主要的工作是完善社区整个大前端系统，包括 web，移动端功能完善，以及为社区开发了一款支持通用2FA的移动端app。除此之外，我还参与过国网经济研究院的一个项目，以及自己做过两个Java前后端项目。这几段项目实习经历锻炼了我文档阅读、编写的能力，并在代码规范、开发流程等技能上获得提升。 然后我呢，我评价觉得自己是一个学习能力很强的人，本科成绩前5%，获得过国家奖学金，辅修了英语双学位，硕士期间也获得过学业一等奖学金，可以比较快速的学习并适应新的环境和技术栈。 最后感谢 x...

最近对强化学习算法和预测结合有些想法，阅读了下面两篇文章对之有了大致认识。 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/587276701参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/605750441 循环神经网络RNN传统的神经网络只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。 由此诞生了RNN。 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入，在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。 123456x 输入层 向量U 输入层到隐藏层的 权重矩阵s 隐藏层 向量V 隐藏层到输出层的 权重矩阵o 输出层 向量W 上一次隐藏层的值作为这一次输入的权重 权重矩阵 循环神经网络的隐藏层的值s不仅取决于当前这次的输入x，还取决于上一次隐藏层的值s。 具体的抽象图： 长短期记忆网络LSTM长短期记忆(Long sho...

由于我的科研方向是多智能体强化学习，且由于研一忙于课程和一些开源项目，导致我对一些科研方面的算法理解不够充分。刚好，最近一次和东大的联合组会轮到我讲了，借此深度理解一下这些算法。 在这篇笔记中，我会总结我的直系学长推荐我先看的多智能体强化学习知乎专栏内容，然后如果有时间，再总结我导师之前发给我让我看的论文。相关链接我会放在下面。 知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1061939147282915328 基础知识与博弈引言在多智能体系统中，每个智能体通过与环境进行交互获取奖励值(reward)来学习改善自己的策略，从而获得该环境下最优策略的过程就多智能体强化学习。 在单智能体强化学习中，智能体所在的环境是稳定不变的，但是在多智能体强化学习中，环境是复杂的、动态的，因此给学习过程带来很大的困难。 维度爆炸：在单体强化学习中，需要存储状态值函数或动作-状态值函数。在多体强化学习中，状态空间变大，联结动作空间随智能体数量指数增长，维度非常大，计算复杂。 目标奖励确定困难：多智能体系统中每个智能体的任务可能不同，但是彼此之间又相互耦合影响。奖...