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对华为文化的了解华为的企业文化可以用几个关键词来概括：奋斗、客户至上、团队合作和自我批判。以下是一些具体的特点： 奋斗者文化：华为一直强调“奋斗者为本”，这不仅仅是对员工的期望，也体现在公司对个人的奖励制度上。公司认为，只有通过努力和奋斗，才能在竞争中脱颖而出，创造更大的价值。因此，华为推崇拼搏精神，鼓励员工不断进步。 客户至上：华为在文化中一直强调“以客户为中心”。这意味着华为关注客户的需求和期望，致力于提供最优质的产品和服务。公司倡导通过创新和精益求精来满足客户的需求。 自我批判和持续改进：华为的领导层，尤其是创始人任正非，推崇自我批判的精神。公司鼓励员工、管理层定期反思并查找自己的不足，不断改进，不满足于现状。任正非曾多次提到，华为的成功不仅仅是外部环境使然，更重要的是公司能够在内部自我调整、避免固守错误的做法。 全球化与本地化：华为从创立伊始就立足于全球化发展，强调跨文化的交流与融合。公司在全球范围内设有研发中心，注重本地化的产品设计与服务。 高度的责任感：华为还推崇高度的社会责任感。任正非曾提到，华为不仅仅要在商业上成功，还要在社会和文化层面贡献自己的力量。华为也积极参与公 ...

分布式/高性能/高可用分布式✅CAP理论CAP理论是分布式系统设计中的一个重要理论。 一致性(Consistency)：所有节点访问同一份最新的数据副本 可用性(Availability)：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误或者超时的响应)。 分区容错性(Partition Tolerance)：分布式系统出现网络分区的时候，仍然能够对外提供服务。 网络分区：分布式系统中的多节点网络原本是连通的，但因为故障导致某些节点间不连通了，网络分为几块区域。 当网络发生分区后，如果要继续服务的话，P是前提，必须要实现。然后在C和A之间二选一。因此分布式系统理论上不可能选择 CA 架构，只能选择 CP 或者 AP 架构。 如果网络分区正常的话(系统在绝大部分时候所处的状态)，也就说不需要保证 P 的时候，C 和 A 能够同时保证。 为什么要首先保证P 分布式系统的本质：分区容错性(P)是指系统在网络分区发生时，仍然能够继续提供服务的能力。在分布式系统中，网络分区是不可避免的，因此分区容错性是分布式系统必须具备的基本属性。 保证系统的高可用性：如果不保证分 ...

为什么要应聘游戏研发这个岗位玩过哪些游戏？如何设计出一个游戏？UDP在游戏中为什么丢了包不影响在游戏中使用 UDP(用户数据报协议)而丢包不影响游戏体验的原因主要有以下几点： 实时性要求高：许多游戏(特别是在线游戏)需要实时传输数据，保证游戏的流畅性和响应速度。UDP是一种无连接协议，不需要建立连接就能发送数据，传输速度快，延迟低，适合实时数据传输。 数据包丢失容忍度高：游戏中的许多数据(如玩家的位置、动作等)会频繁更新。即使有些数据包丢失了，也很快会被新的数据包覆盖，因此不会对游戏体验造成明显影响。相比之下，TCP需要确认每个数据包的接收，这会导致延迟，影响游戏的实时性。 自定义重传机制：一些游戏会自行实现数据包丢失的检测和重传机制，而不是依赖于底层协议的重传机制。这种方式更灵活，可以根据具体需要决定是否重传丢失的数据包。 不重要的数据：一些数据(如瞬时状态更新)即使丢失也不会对游戏产生重大影响。游戏开发者可以根据数据的重要性选择是否采用UDP来传输这些数据。 这些特点使得UDP在许多需要快速、实时数据传输的游戏中得到了广泛应用。

8个外形一样的球，其中有一个偏重，如何只通过两次测量找到重球为了在只使用两次测量的情况下找到8个球中偏重的那个球，可以采用以下方法： 将8个球分成3组： 第一组：A、B、C 第二组：D、E、F 第三组：G、H 第一次测量： 将第一组(A、B、C)放在天平的左边，第二组(D、E、F)放在天平的右边。可能的结果有三种： 左边重(A、B、C中有一个是重球) 右边重(D、E、F中有一个是重球) 两边一样重(G、H中有一个是重球) 第二次测量： 如果第一次测量左边重：从A、B、C中任选两个球进行测量，例如A和B。 如果A和B重量相等，则重球是C。 如果A和B不等，则重球是较重的那个。 如果第一次测量右边重：从D、E、F中任选两个球进行测量，例如D和E。 如果D和E重量相等，则重球是F。 如果D和E不等，则重球是较重的那个。 如果第一次测量两边一样重：对G和H进行测量。 如果G和H重量相等，则重球不存在(但由于题意重球必存在，所以这个情况不会出现)。 如果G和H不等，则重球是较重的那个。 通过这种方法，可以在两次测量内准确找到8个球中偏重的那个球。

实现多个客户端访问一个服务端使用Socket编程来实现一个简单的客户端-服务端模型。 服务端代码： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132import socketimport threading# 定义服务端的IP地址和端口server_ip = '127.0.0.1'server_port = 12345# 创建Socket对象server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)server_socket.bind((server_ip, server_port))server_socket.listen(5) # 最大连接数print(f"服务器启动，监听端口: {server_port}")def handle_client(client_socket): while True: try: message = client_so ...

Python内存模型Python 的内存模型包括几个重要的概念和机制，帮助解释如何管理和操作内存。以下是关键点： 对象模型：在 Python 中，一切皆对象。变量实际上是对对象的引用。对象分为可变对象(如列表、字典等)和不可变对象(如整数、字符串、元组等)。 引用计数：Python 使用引用计数来管理内存。每个对象都有一个引用计数器，当对象被引用时计数加1，当引用被删除时计数减1。当引用计数为0时，对象被回收。 垃圾回收：除了引用计数，Python 还使用垃圾回收机制来处理循环引用。Python 的垃圾回收器会定期检查并回收那些不再被引用的对象。 内存分配器：Python 使用私有堆来管理内存。Python 内存分配器负责从操作系统获取内存并将其分配给对象。常用的内存分配器包括 PyObject_Malloc 和 PyMem_Malloc。 小对象池化：Python 对小对象(通常是小于256字节的对象)进行池化，以提高内存分配和释放的效率。这意味着相同的小对象可能会被多次重用。 全局解释器锁(GIL)：GIL 是 Python 的一个机制，用于保护 Python 对象的访问，确保多 ...

C++常用数据结构 数组(Array)：数组是固定大小的连续内存块，用于存储相同类型的数据。 动态数组(Vector)：std::vector 是一个动态数组，可以根据需要自动调整大小。 栈(Stack)：栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。C++ 中可以使用 std::stack 实现栈。 队列(Queue)：队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。C++ 中可以使用 std::queue 实现队列。 双端队列(Deque)：双端队列允许在两端进行插入和删除操作。C++ 中可以使用 std::deque 实现双端队列。 集合(Set)：集合是一种无序且不允许重复元素的数据结构。C++ 中可以使用 std::set 实现集合。 映射(Map)：映射是一种键值对的数据结构。C++ 中可以使用 std::map 实现映射。 优先队列(Priority Queue)：优先队列是一种元素带有优先级的队列，C++ 中可以使用 std::priority_queue 实现优先队列。 哈希表(Unordered Map)：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于高效地进行查找、插入和删除操作。 ...

腾讯 WXG - 移动客户端开发 实习基础微信&视频号团队2024/3/19 40多分钟 一面 自我介绍 研究生成绩、本科生成绩 研究生主要专业课 Java - 强引用 弱引用 Java - 垃圾回收机制 TCP连接如何保成可靠性 HTTP状态码 拷打实习、项目 你的开源线上实习主要都做的啥？ 你在开源实习过程中遇到的最难的是什么？ 你的单点登录系统大前端项目中 主要都做了什么东西？ 手撕代码 给定一个字符串 s，你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。 意向城市是上海，组内基本都在广州，这个你有什么问题吗？ 为什么会想要投移动客户端开发？ 除了在实习项目中，你还在有通过其他途径了解到移动客户端开发吗？ 反问： 面试官您觉得我的表现如何？ 组内日常工作？ 淘天集团 - 天猫技术部前端 实习2024/3/26 14:00 70多分钟。。感觉好难。。。 面试官介绍部门、自我介绍 自己自我介绍 RN和React的区别 单点登录SSO原理 PKCE Flutter RN区别，如何实 ...

经典题型链表有序链表合并12345678910111213141516171819202122232425ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { // 虚拟头结点 ListNode dummy = new ListNode(-1), p = dummy; ListNode p1 = l1, p2 = l2; while (p1 != null && p2 != null) { // 比较 p1 和 p2 两个指针 // 将值较小的的节点接到 p 指针 if (p1.val > p2.val) { p.next = p2; p2 = p2.next; } else { p.next = p1; p1 = p1.next; } // p 指针不断前进 ...